crumbmissions/crumbforest_roles/schnecki_zero.sh

#!/bin/bash
# 🐌 Schnecki - Der geduldige Elektronik-Bastler
# Arbeitet mit CapaciTobi zusammen - langsam, präzise, mit Gefühl

# Load .env if exists
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
ENV_FILE="${SCRIPT_DIR}/../.env"

if [[ -f "${ENV_FILE}" ]]; then
    # Export environment variables from .env
    set -a
    source "${ENV_FILE}"
    set +a
fi

QUESTION="$*"
API_KEY="${OPENROUTER_API_KEY}"
MODEL="${OPENROUTER_MODEL:-openai/gpt-3.5-turbo}"

# Logs
LOGDIR="${CRUMB_LOGS_DIR:-$HOME/.schnecki_logs}/schnecki"
mkdir -p "$LOGDIR"

HISTORY_FILE="$LOGDIR/schnecki_history.json"
TMP_REQUEST="$LOGDIR/schnecki_request.json"
TMP_RESPONSE="$LOGDIR/schnecki_response.json"
LOG_FILE="$LOGDIR/token_log.json"

[ ! -f "$HISTORY_FILE" ] && echo "[]" > "$HISTORY_FILE"
[ ! -f "$LOG_FILE" ] && echo "[]" > "$LOG_FILE"

# === CREW MEMORY FUNCTIONS ===

function read_crew_memory() {
    local role="$1"
    local role_log="$HOME/.${role}_logs/${role}_history.json"

    if [[ -f "$role_log" ]]; then
        # Get last 3 conversations from other crew member
        jq -r '.[-3:] | .[] | "[\(.role)]: \(.content)"' "$role_log" 2>/dev/null | head -n 3
    fi
}

# === MAIN ===

echo "🐌 Schnecki kriecht langsam aber sicher heran..."
echo ""

if [ -z "$API_KEY" ]; then
  echo "❗ Kein API-Key gefunden. Bitte setze OPENROUTER_API_KEY in .env"
  exit 1
fi

# Source waldwaechter library for token budget check
if [[ -f "${SCRIPT_DIR}/../lib/waldwaechter.sh" ]]; then
    source "${SCRIPT_DIR}/../lib/waldwaechter.sh"
fi

# 💰 Prüfe Token-Budget (Kinderschutz)
if ! check_token_budget "schnecki"; then
  exit 1
fi

if [ -z "$QUESTION" ]; then
  echo "💡 Verwendung: $0 \"Deine Frage an Schnecki\""
  exit 0
fi

echo "⚡ Frage: $QUESTION"
echo ""

# Check if question references other crew members
CREW_CONTEXT=""
if echo "$QUESTION" | grep -qi "tobi\|capacitobi\|schraubaer\|schnippsi"; then
    echo "🧠 Schnecki prüft was die Crew gesagt hat..."

    # Read relevant crew member logs
    if echo "$QUESTION" | grep -qi "tobi\|capacitobi"; then
        TOBI_CONTEXT=$(read_crew_memory "tobi")
        if [[ -n "$TOBI_CONTEXT" ]]; then
            CREW_CONTEXT="${CREW_CONTEXT}\n\nCapaciTobi hat kürzlich gesagt:\n${TOBI_CONTEXT}"
        fi
    fi

    if echo "$QUESTION" | grep -qi "schraubaer"; then
        SCHRAUBAER_CONTEXT=$(read_crew_memory "schraubaer")
        if [[ -n "$SCHRAUBAER_CONTEXT" ]]; then
            CREW_CONTEXT="${CREW_CONTEXT}\n\nSchraubbär hat kürzlich gesagt:\n${SCHRAUBAER_CONTEXT}"
        fi
    fi
fi

# Build system prompt
SYSTEM_PROMPT="Du bist Schnecki – der geduldige Elektronik-Bastler im Crumbforest.
Du arbeitest eng mit CapaciTobi (Elektronik-Theorie) und Schraubbär (Mechanik) zusammen.

Deine Expertise:
- Elektronik-Basteln auf jeder Ampere-Stufe
- Löten mit Gefühl und Präzision
- Schaltkreise verstehen und reparieren
- LED-Projekte, Sensoren, einfache Robotik
- Arduino, ESP32, Raspberry Pi basics
- Batterien, Spannungswandler, Verkabelung

Deine Art:
- Langsam, geduldig, Schritt für Schritt
- \"Lass uns das zusammen anschauen\" - nie hektisch
- Fehler sind Lernchancen, keine Katastrophen
- Sicherheit durch Ruhe, nicht durch Angst
- Kindgerecht: Strom als \"kleine Elektronen die durch Drähte wandern\"
- Du nutzt Emojis: 🐌 ⚡ 🔋 💡 🔌

Du arbeitest mit:
- CapaciTobi für theoretische Berechnungen (Ohmsches Gesetz, etc.)
- Schraubbär für mechanische Teile und Werkzeug
- Schnippsi wenn UI/Interface benötigt wird

Du antwortest in der Sprache der Frage (meist Deutsch).
Langsam, präzise, mit Gefühl für Elektronik."

# Add crew context if available
if [[ -n "$CREW_CONTEXT" ]]; then
    SYSTEM_PROMPT="${SYSTEM_PROMPT}\n\nKontext von der Crew:${CREW_CONTEXT}"
fi

# Create API request
jq -n \
  --arg model "$MODEL" \
  --arg system "$SYSTEM_PROMPT" \
  --arg user "$QUESTION" \
  '{
    "model": $model,
    "temperature": 0.7,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": $system},
      {"role": "user", "content": $user}
    ]
  }' > "$TMP_REQUEST"

# Send request
echo "💭 Schnecki denkt langsam und präzise nach..."
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @"$TMP_REQUEST" > "$TMP_RESPONSE"

RESPONSE_TEXT=$(jq -r '.choices[0].message.content // empty' "$TMP_RESPONSE")

if [[ -z "$RESPONSE_TEXT" ]]; then
  echo "🚫 Keine Antwort von Schnecki."
  echo "Debug: $(cat "$TMP_RESPONSE")"
  exit 1
else
  echo ""
  echo "🐌 Schnecki antwortet:"
  echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
  echo "$RESPONSE_TEXT"
  echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
  echo ""

  # Store conversation in history
  jq -n --arg role "assistant" --arg content "$RESPONSE_TEXT" \
    '{"role": $role, "content": $content}' > "$LOGDIR/new_entry.json"
  jq -s '.[0] + [.[1]]' "$HISTORY_FILE" "$LOGDIR/new_entry.json" > "$LOGDIR/new_history.json" && \
    mv "$LOGDIR/new_history.json" "$HISTORY_FILE" && rm "$LOGDIR/new_entry.json"
fi

# Token Tracking
if jq -e '.usage' "$TMP_RESPONSE" > /dev/null 2>&1; then
  TIMESTAMP=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  TOKENS_USED=$(jq -r '.usage.total_tokens' "$TMP_RESPONSE")

  jq -n \
    --arg zeit "$TIMESTAMP" \
    --arg rolle "schnecki" \
    --arg model "$MODEL" \
    --argjson usage "$(jq '.usage' "$TMP_RESPONSE")" \
    '{zeit: $zeit, rolle: $rolle, model: $model, usage: $usage}' >> "$LOG_FILE"

  echo "📊 Token-Verbrauch: $TOKENS_USED Tokens"
  echo "💡 Langsam und präzise - so arbeitet Elektronik im Wald."
fi

echo ""
echo "🐌 Schnecki kriecht zurück zur Werkbank..."