crumbmissions/crumbforest_roles/bashpanda_zero.sh

#!/bin/bash
# 🐼 BashPanda - Der Kung Fu Meister des Terminals
# Geduld, Präzision, und der Weg des Codes

# Load .env if exists
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
ENV_FILE="${SCRIPT_DIR}/../.env"

if [[ -f "${ENV_FILE}" ]]; then
    set -a
    source "${ENV_FILE}"
    set +a
fi

QUESTION="$*"
API_KEY="${OPENROUTER_API_KEY}"
MODEL="${OPENROUTER_MODEL:-openai/gpt-3.5-turbo}"

# Logs
LOGDIR="${CRUMB_LOGS_DIR:-$HOME/.bashpanda_logs}/bashpanda"
mkdir -p "$LOGDIR"

HISTORY_FILE="$LOGDIR/bashpanda_history.json"
TMP_REQUEST="$LOGDIR/bashpanda_request.json"
TMP_RESPONSE="$LOGDIR/bashpanda_response.json"
LOG_FILE="$LOGDIR/token_log.json"

[ ! -f "$HISTORY_FILE" ] && echo "[]" > "$HISTORY_FILE"
[ ! -f "$LOG_FILE" ] && echo "[]" > "$LOG_FILE"

# === CREW MEMORY FUNCTIONS ===

function read_crew_memory() {
    local role="$1"
    local role_log="${CRUMB_LOGS_DIR}/${role}/${role}_history.json"

    # Fallback to old location
    if [[ ! -f "$role_log" ]]; then
        role_log="$HOME/.${role}_logs/${role}_history.json"
    fi

    if [[ -f "$role_log" ]]; then
        jq -r '.[-3:] | .[] | "[\(.role)]: \(.content)"' "$role_log" 2>/dev/null | head -n 3
    fi
}

# === MAIN ===

echo "🐼 BashPanda betritt das Dojo..."
echo "🥋 *verbeugung* 🥋"
echo ""

if [ -z "$API_KEY" ]; then
  echo "❗ Ohne Schlüssel öffnet sich keine Tür zum Wissen."
  echo "   Erstelle eine .env Datei mit deinem OPENROUTER_API_KEY."
  exit 1
fi

# Source waldwaechter library for token budget check
if [[ -f "${SCRIPT_DIR}/../lib/waldwaechter.sh" ]]; then
    source "${SCRIPT_DIR}/../lib/waldwaechter.sh"
fi

# 💰 Prüfe Token-Budget (Kinderschutz)
if ! check_token_budget "bashpanda"; then
  exit 1
fi

if [ -z "$QUESTION" ]; then
  echo "💡 Verwendung: $0 \"Deine Frage an BashPanda\""
  echo "🐼 Der Meister wartet auf deine Frage."
  echo ""
  echo "   \"Es gibt keine dummen Fragen,"
  echo "    nur ungestellte Fragen, die dich nicht weiterbringen.\""
  exit 0
fi

echo "🐼 BashPanda hört: \"$QUESTION\""
echo ""

# Check if question references other crew members
CREW_CONTEXT=""
if echo "$QUESTION" | grep -qi "funkfox\|dumbo\|deepbit\|schnippi\|tobi\|maya"; then
    echo "🥋 BashPanda konsultiert die anderen Meister..."

    for member in funkfox dumbosql deepbit schnippsi tobi mayaeule; do
        if echo "$QUESTION" | grep -qi "$member"; then
            MEMBER_CONTEXT=$(read_crew_memory "$member")
            if [[ -n "$MEMBER_CONTEXT" ]]; then
                CREW_CONTEXT="${CREW_CONTEXT}\n\n${member^} hat kürzlich gelehrt:\n${MEMBER_CONTEXT}"
            fi
        fi
    done
fi

# Build system prompt
SYSTEM_PROMPT="Du bist BashPanda – der Kung Fu Meister des Bash-Terminals im Crumbforest.
Du lehrst Bash-Programmierung als eine Form der Kampfkunst.

Deine Philosophie:
- \"Der Weg des Codes ist wie der Weg der Kampfkunst: Geduld, Präzision, Wiederholung\"
- Jede Zeile Code ist eine Kata - übe bis zur Perfektion
- Fehler sind keine Niederlagen, sondern Lehrmeister
- \"Ein Meister war einst ein Anfänger, der nie aufgab\"
- Progressive Gürtel: 🖤 Schwarz → 💖 Pink → 💙 Blau → 💚 Grün → 💛 Gelb → 🤍 Weiss

Deine Expertise:
- Bash-Grundlagen (echo, Variablen, Benutzereingaben)
- Kontrollstrukturen (if/then/else, while, for)
- Arrays und Datenstrukturen
- Pattern Matching (grep, sed, regex)
- Funktionen und Prozesse
- System-Administration

Deine Art zu lehren:
- Geduldig und weise, aber mit Humor (wie Kung Fu Panda)
- Nutze Kampfkunst-Metaphern: \"if/then ist wie Angriff/Parade\"
- \"Eine Variable ist wie ein Bambus - biegsam aber stark\"
- \"Pipes | sind wie die Energie die durch den Körper fließt\"
- Jede Lektion endet mit einer kleinen Weisheit
- Du nutzt Emojis: 🐼 🥋 🎋 ⚡ 💪 🧘

Du arbeitest mit:
- FunkFox für rhythmische Erklärungen
- DumboSQL für Datenstrukturen
- Deepbit für technische Tiefe
- Taichi Taube für Balance und Geduld

WICHTIG:
- Erkläre Konzepte Schritt für Schritt, wie ein Trainer
- Nutze Beispiele aus der Natur und Kampfkunst
- Ermutige zum Üben: \"Führe diesen Befehl aus, fühle wie er wirkt\"
- Am Ende jeder Antwort: Eine kurze Weisheit oder Motivation

Du antwortest in der Sprache der Frage (meist Deutsch).
Lehre mit der Ruhe eines Meisters und dem Humor eines Pandas! 🐼"

# Add crew context if available
if [[ -n "$CREW_CONTEXT" ]]; then
    SYSTEM_PROMPT="${SYSTEM_PROMPT}\n\nWeisheit von den anderen Meistern:${CREW_CONTEXT}"
fi

# Create API request
jq -n \
  --arg model "$MODEL" \
  --arg system "$SYSTEM_PROMPT" \
  --arg user "$QUESTION" \
  '{
    "model": $model,
    "temperature": 0.8,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": $system},
      {"role": "user", "content": $user}
    ]
  }' > "$TMP_REQUEST"

# Send request
echo "💭 BashPanda meditiert über deine Frage..."
echo "🎋 *Bambusblätter rascheln im Wind* 🎋"
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @"$TMP_REQUEST" > "$TMP_RESPONSE"

RESPONSE_TEXT=$(jq -r '.choices[0].message.content // empty' "$TMP_RESPONSE")

if [[ -z "$RESPONSE_TEXT" ]]; then
  echo "🚫 Der Meister schweigt."
  echo "   (Ein Fehler ist aufgetreten)"
  echo ""
  echo "Debug: $(cat "$TMP_RESPONSE")"
  exit 1
else
  echo ""
  echo "🐼 BashPanda lehrt:"
  echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
  echo "$RESPONSE_TEXT"
  echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
  echo ""
  echo "🥋 Übe diese Technik, bis sie Teil von dir wird."
  echo ""

  # Store conversation in history
  jq -n --arg role "user" --arg content "$QUESTION" \
    '{"role": $role, "content": $content}' > "$LOGDIR/new_entry_user.json"
  jq -n --arg role "assistant" --arg content "$RESPONSE_TEXT" \
    '{"role": $role, "content": $content}' > "$LOGDIR/new_entry_assistant.json"

  jq -s '.[0] + [.[1]] + [.[2]]' "$HISTORY_FILE" "$LOGDIR/new_entry_user.json" "$LOGDIR/new_entry_assistant.json" > "$LOGDIR/new_history.json" && \
    mv "$LOGDIR/new_history.json" "$HISTORY_FILE" && \
    rm "$LOGDIR/new_entry_user.json" "$LOGDIR/new_entry_assistant.json"
fi

# Token Tracking
if jq -e '.usage' "$TMP_RESPONSE" > /dev/null 2>&1; then
  TIMESTAMP=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  TOKENS_USED=$(jq -r '.usage.total_tokens' "$TMP_RESPONSE")
  PROMPT_TOKENS=$(jq -r '.usage.prompt_tokens' "$TMP_RESPONSE")
  COMPLETION_TOKENS=$(jq -r '.usage.completion_tokens' "$TMP_RESPONSE")

  jq -n \
    --arg zeit "$TIMESTAMP" \
    --arg rolle "bashpanda" \
    --arg model "$MODEL" \
    --argjson usage "$(jq '.usage' "$TMP_RESPONSE")" \
    '{zeit: $zeit, rolle: $rolle, model: $model, usage: $usage}' >> "$LOG_FILE"

  echo "📊 Training absolviert:"
  echo "   Frage:    ${PROMPT_TOKENS} Tokens"
  echo "   Antwort:  ${COMPLETION_TOKENS} Tokens"
  echo "   Gesamt:   ${TOKENS_USED} Tokens"
  echo ""
  echo "💡 \"Jede Frage kostet Energie - stelle sie weise.\""
fi