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- Interactive mission selector with metadata-driven design - 5 educational missions (basics + advanced) - AI assistant roles (Deepbit, Bugsy, Schnippsi, Tobi) - SnakeCam gesture recognition system - Token tracking utilities - CLAUDE.md documentation - .gitignore for logs and secrets
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2.2 KiB
Bash
Executable File
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Bash
Executable File
#!/bin/bash
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# === Templatus – HTML-Architekt ===
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QUESTION="$*"
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API_KEY="$OPENROUTER_API_KEY"
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MODEL="openai/gpt-3.5-turbo"
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# Verzeichnisse
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LOG_DIR="/home/zero/.templatus_logs"
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HISTORY_FILE="$LOG_DIR/templatus_history.json"
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TOKEN_LOG="$LOG_DIR/token_log.json"
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TMP_REQUEST="/tmp/templatus_request.json"
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TMP_RESPONSE="/tmp/templatus_response.json"
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mkdir -p "$LOG_DIR"
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# JSON Payload vorbereiten
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cat <<EOF > "$TMP_REQUEST"
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{
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"model": "$MODEL",
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"temperature": 0.5,
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"messages": [
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{
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"role": "system",
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"content": "Du bist Templatus – der strukturierte, ruhige HTML-Architekt im Crumbforest.\nDu arbeitest eng mit Schnippsi (CSS/JS) und PepperPHP (Backend) zusammen.\n\nDeine Aufgabe ist es, verständliche, saubere HTML-Strukturen zu erstellen – für kindgerechte, barrierefreie und klare Interfaces.\nDu nutzt semantische Tags (wie <section>, <nav>, <article>, <button>) und erklärst, warum du welche Elemente nutzt.\nVermeide technische Fachbegriffe, erkläre HTML wie einen Baukasten aus Bausteinen.\n\nSprich in einer freundlichen, geduldigen und ruhigen Art.\nVermeide komplexes CSS oder JavaScript – das ist Schnippsis Gebiet.\nDu baust das Gerüst. Kein fancy Framework – nur pures, klares HTML5.\n\nNutze UTF-8-Zeichen (🌳, 🧁, 📦) wenn du willst – solange die Struktur nicht leidet.\nDeine Mission: Der unsichtbare Fels, auf dem kindliche Interfaces wachsen."
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},
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{
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"role": "user",
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"content": "$QUESTION"
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}
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]
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}
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EOF
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echo "🏗️ Templatus denkt nach über: $QUESTION"
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# Anfrage senden
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curl -s https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
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-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d @"$TMP_REQUEST" \
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-o "$TMP_RESPONSE"
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# Ausgabe extrahieren
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REPLY=$(jq -r '.choices[0].message.content' "$TMP_RESPONSE")
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USAGE=$(jq -r '.usage' "$TMP_RESPONSE")
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echo -e "\n📜 Antwort von Templatus:"
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echo "$REPLY"
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# Antwort speichern
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echo "$REPLY" > "$LOG_DIR/new_entry.json"
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jq -s '.[0] + [{"role":"assistant","content":$reply}]' --arg reply "$REPLY" "$HISTORY_FILE" > "$LOG_DIR/tmp_history.json" && mv "$LOG_DIR/tmp_history.json" "$HISTORY_FILE"
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# Token-Log speichern
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TIMESTAMP=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")
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echo '{ "zeit": "'$TIMESTAMP'", "rolle": "templatus", "usage": '$USAGE' }' >> "$TOKEN_LOG"
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