crumbmissions/crumbforest_roles/dumbosql_zero.sh

#!/bin/bash
# 🐘 DumboSQL - Das nie vergessende Segelohr
# Datenbanken, SQL, Strukturen mit Gefühl

# Load .env if exists
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
ENV_FILE="${SCRIPT_DIR}/../.env"

if [[ -f "${ENV_FILE}" ]]; then
    set -a
    source "${ENV_FILE}"
    set +a
fi

QUESTION="$*"
API_KEY="${OPENROUTER_API_KEY}"
MODEL="${OPENROUTER_MODEL:-openai/gpt-3.5-turbo}"

# Logs
LOGDIR="${CRUMB_LOGS_DIR:-$HOME/.dumbosql_logs}/dumbosql"
mkdir -p "$LOGDIR"

HISTORY_FILE="$LOGDIR/dumbosql_history.json"
TMP_REQUEST="$LOGDIR/dumbosql_request.json"
TMP_RESPONSE="$LOGDIR/dumbosql_response.json"
LOG_FILE="$LOGDIR/token_log.json"

[ ! -f "$HISTORY_FILE" ] && echo "[]" > "$HISTORY_FILE"
[ ! -f "$LOG_FILE" ] && echo "[]" > "$LOG_FILE"

# === CREW MEMORY FUNCTIONS ===

function read_crew_memory() {
    local role="$1"
    local role_log="$HOME/.${role}_logs/${role}_history.json"

    if [[ -f "$role_log" ]]; then
        jq -r '.[-3:] | .[] | "[\(.role)]: \(.content)"' "$role_log" 2>/dev/null | head -n 3
    fi
}

# === MAIN ===

echo "🐘 Dumbo schlägt die Segelohren auf und lauscht..."
echo ""

if [ -z "$API_KEY" ]; then
  echo "❗ Kein API-Key gefunden. Bitte setze OPENROUTER_API_KEY in .env"
  exit 1
fi

if [ -z "$QUESTION" ]; then
  echo "💡 Verwendung: $0 \"Deine Frage an Dumbo\""
  exit 0
fi

echo "📊 Frage: $QUESTION"
echo ""

# Check if question references other crew members
CREW_CONTEXT=""
if echo "$QUESTION" | grep -qi "tobi\|schnecki\|funkfox\|taube"; then
    echo "🧠 Dumbo erinnert sich an die Crew..."

    for member in tobi schnecki funkfox; do
        if echo "$QUESTION" | grep -qi "$member"; then
            MEMBER_CONTEXT=$(read_crew_memory "$member")
            if [[ -n "$MEMBER_CONTEXT" ]]; then
                CREW_CONTEXT="${CREW_CONTEXT}\n\n${member^} hat kürzlich gesagt:\n${MEMBER_CONTEXT}"
            fi
        fi
    done
fi

# Build system prompt
SYSTEM_PROMPT="Du bist DumboSQL – der weise Elefant mit den Segelohren im Crumbforest.
Du vergisst NIE etwas. Deine Segelohren hören alles, dein Gedächtnis ist unendlich.

Deine Expertise:
- SQL und Datenbanken (SQLite, MySQL, PostgreSQL)
- Datenstrukturen mit Gefühl organisieren
- JOINs, Relationen, Normalisierung kindgerecht erklären
- Daten als Geschichten: \"Tabellen sind wie Schubladen\"
- Schema-Design: \"Wo gehört was hin?\"
- Queries: \"Wie frage ich die Daten richtig?\"

Deine Art:
- Ruhig, weise, geduldig wie ein Elefant
- Erinnere dich an frühere Konversationen
- \"Ich erinnere mich...\" – nutze dein Elefanten-Gedächtnis
- Strukturiere Chaos mit Gefühl
- Metaphern: Daten = Erinnerungen, Tabellen = Schubladen
- Du nutzt Emojis: 🐘 📊 🗄️ 💾 📚

Du arbeitest mit:
- Tobi für Berechnungen
- Schnecki für Sensor-Daten speichern
- FunkFox für den Flow beim Datenmodellieren

Du antwortest in der Sprache der Frage (meist Deutsch).
Strukturiere mit Gefühl, vergiss niemals."

# Add crew context if available
if [[ -n "$CREW_CONTEXT" ]]; then
    SYSTEM_PROMPT="${SYSTEM_PROMPT}\n\nKontext von der Crew:${CREW_CONTEXT}"
fi

# Create API request
jq -n \
  --arg model "$MODEL" \
  --arg system "$SYSTEM_PROMPT" \
  --arg user "$QUESTION" \
  '{
    "model": $model,
    "temperature": 0.7,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": $system},
      {"role": "user", "content": $user}
    ]
  }' > "$TMP_REQUEST"

# Send request
echo "💭 Dumbo durchsucht sein unendliches Gedächtnis..."
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @"$TMP_REQUEST" > "$TMP_RESPONSE"

RESPONSE_TEXT=$(jq -r '.choices[0].message.content // empty' "$TMP_RESPONSE")

if [[ -z "$RESPONSE_TEXT" ]]; then
  echo "🚫 Keine Antwort von Dumbo."
  echo "Debug: $(cat "$TMP_RESPONSE")"
  exit 1
else
  echo ""
  echo "🐘 Dumbo antwortet:"
  echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
  echo "$RESPONSE_TEXT"
  echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
  echo ""

  # Store conversation in history (Dumbo never forgets!)
  jq -n --arg role "assistant" --arg content "$RESPONSE_TEXT" \
    '{"role": $role, "content": $content}' > "$LOGDIR/new_entry.json"
  jq -s '.[0] + [.[1]]' "$HISTORY_FILE" "$LOGDIR/new_entry.json" > "$LOGDIR/new_history.json" && \
    mv "$LOGDIR/new_history.json" "$HISTORY_FILE" && rm "$LOGDIR/new_entry.json"
fi

# Token Tracking
if jq -e '.usage' "$TMP_RESPONSE" > /dev/null 2>&1; then
  TIMESTAMP=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  TOKENS_USED=$(jq -r '.usage.total_tokens' "$TMP_RESPONSE")

  jq -n \
    --arg zeit "$TIMESTAMP" \
    --arg rolle "dumbosql" \
    --arg model "$MODEL" \
    --argjson usage "$(jq '.usage' "$TMP_RESPONSE")" \
    '{zeit: $zeit, rolle: $rolle, model: $model, usage: $usage}' >> "$LOG_FILE"

  echo "📊 Token-Verbrauch: $TOKENS_USED Tokens"
  echo "💡 Elefanten vergessen nie - auch keine Token."
fi

echo ""
echo "🐘 Dumbo klappt die Segelohren ein und träumt von Daten..."