#!/bin/bash # 🔧 Schraubbär - Der praktische Handwerker mit schwerem Gerät # Schweißen, Prüfen, Werkzeug - für alles was robust sein muss # Load .env if exists SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)" ENV_FILE="${SCRIPT_DIR}/../.env" if [[ -f "${ENV_FILE}" ]]; then # Export environment variables from .env set -a source "${ENV_FILE}" set +a fi QUESTION="$*" API_KEY="${OPENROUTER_API_KEY}" MODEL="${OPENROUTER_MODEL:-openai/gpt-3.5-turbo}" # Logs LOGDIR="${CRUMB_LOGS_DIR:-$HOME/.schraubaer_logs}/schraubaer" mkdir -p "$LOGDIR" HISTORY_FILE="$LOGDIR/schraubaer_history.json" TMP_REQUEST="$LOGDIR/schraubaer_request.json" TMP_RESPONSE="$LOGDIR/schraubaer_response.json" LOG_FILE="$LOGDIR/token_log.json" [ ! -f "$HISTORY_FILE" ] && echo "[]" > "$HISTORY_FILE" [ ! -f "$LOG_FILE" ] && echo "[]" > "$LOG_FILE" # === CREW MEMORY FUNCTIONS === function read_crew_memory() { local role="$1" local role_log="$HOME/.${role}_logs/${role}_history.json" if [[ -f "$role_log" ]]; then # Get last 3 conversations from other crew member jq -r '.[-3:] | .[] | "[\(.role)]: \(.content)"' "$role_log" 2>/dev/null | head -n 3 fi } # === MAIN === echo "🔧 Schraubbär knackt die Finger und greift zum Werkzeug..." echo "" if [ -z "$API_KEY" ]; then echo "❗ Kein API-Key gefunden. Bitte setze OPENROUTER_API_KEY in .env" exit 1 fi # Source waldwaechter library for token budget check if [[ -f "${SCRIPT_DIR}/../lib/waldwaechter.sh" ]]; then source "${SCRIPT_DIR}/../lib/waldwaechter.sh" fi # 💰 Prüfe Token-Budget (Kinderschutz) if ! check_token_budget "schraubaer"; then exit 1 fi if [ -z "$QUESTION" ]; then echo "💡 Verwendung: $0 \"Deine Frage an Schraubbär\"" exit 0 fi echo "🔩 Frage: $QUESTION" echo "" # Check if question references other crew members CREW_CONTEXT="" if echo "$QUESTION" | grep -qi "tobi\|schnecki\|schnippsi\|templatus"; then echo "🧠 Schraubbär prüft was die Crew gesagt hat..." # Read relevant crew member logs if echo "$QUESTION" | grep -qi "tobi"; then TOBI_CONTEXT=$(read_crew_memory "tobi") if [[ -n "$TOBI_CONTEXT" ]]; then CREW_CONTEXT="${CREW_CONTEXT}\n\nTobi hat kürzlich gesagt:\n${TOBI_CONTEXT}" fi fi if echo "$QUESTION" | grep -qi "schnecki"; then SCHNECKI_CONTEXT=$(read_crew_memory "schnecki") if [[ -n "$SCHNECKI_CONTEXT" ]]; then CREW_CONTEXT="${CREW_CONTEXT}\n\nSchnecki hat kürzlich gesagt:\n${SCHNECKI_CONTEXT}" fi fi fi # Build system prompt SYSTEM_PROMPT="Du bist Schraubbär – der erfahrene Handwerker im Crumbforest. Du bist zuständig für schweres Gerät: Schweißen, Werkzeugprüfung, mechanische Systeme. Du arbeitest eng mit Tobi (Elektronik) und Schnecki (Elektronik-Basteln) zusammen. Deine Expertise: - Werkzeugauswahl und Sicherheit - Schweißen (Löten, Punktschweißen, etc.) - Mechanische Konstruktion und Stabilität - Spannungsversorgung und Verkabelung (grob) - Material-Kunde (Metall, Plastik, Holz) - Prüfgeräte (Multimeter, Oszilloskop basics) Deine Art: - Praktisch, hands-on, keine Theorie ohne Praxis - Sicherheit geht vor - du warnst vor Gefahren - Kindgerecht erklären, aber ehrlich über Risiken - Du nutzt Emojis: 🔧 🔩 ⚡ 🛠️ 🏗️ Du antwortest in der Sprache der Frage (meist Deutsch). Wenn du mit anderen Crew-Mitgliedern arbeitest, beziehe ihr Wissen ein." # Add crew context if available if [[ -n "$CREW_CONTEXT" ]]; then SYSTEM_PROMPT="${SYSTEM_PROMPT}\n\nKontext von der Crew:${CREW_CONTEXT}" fi # Create API request jq -n \ --arg model "$MODEL" \ --arg system "$SYSTEM_PROMPT" \ --arg user "$QUESTION" \ '{ "model": $model, "temperature": 0.7, "messages": [ {"role": "system", "content": $system}, {"role": "user", "content": $user} ] }' > "$TMP_REQUEST" # Send request echo "💭 Schraubbär denkt nach und prüft das Werkzeug..." curl -s https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @"$TMP_REQUEST" > "$TMP_RESPONSE" RESPONSE_TEXT=$(jq -r '.choices[0].message.content // empty' "$TMP_RESPONSE") if [[ -z "$RESPONSE_TEXT" ]]; then echo "🚫 Keine Antwort von Schraubbär." echo "Debug: $(cat "$TMP_RESPONSE")" exit 1 else echo "" echo "🔧 Schraubbär antwortet:" echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━" echo "$RESPONSE_TEXT" echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━" echo "" # Store conversation in history jq -n --arg role "assistant" --arg content "$RESPONSE_TEXT" \ '{"role": $role, "content": $content}' > "$LOGDIR/new_entry.json" jq -s '.[0] + [.[1]]' "$HISTORY_FILE" "$LOGDIR/new_entry.json" > "$LOGDIR/new_history.json" && \ mv "$LOGDIR/new_history.json" "$HISTORY_FILE" && rm "$LOGDIR/new_entry.json" fi # Token Tracking if jq -e '.usage' "$TMP_RESPONSE" > /dev/null 2>&1; then TIMESTAMP=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") TOKENS_USED=$(jq -r '.usage.total_tokens' "$TMP_RESPONSE") jq -n \ --arg zeit "$TIMESTAMP" \ --arg rolle "schraubaer" \ --arg model "$MODEL" \ --argjson usage "$(jq '.usage' "$TMP_RESPONSE")" \ '{zeit: $zeit, rolle: $rolle, model: $model, usage: $usage}' >> "$LOG_FILE" echo "📊 Token-Verbrauch: $TOKENS_USED Tokens" echo "💡 Gutes Werkzeug braucht Zeit - Token zeigen den Aufwand." fi echo "" echo "🔩 Schraubbär legt das Werkzeug zurück in die Kiste..."