diff --git a/missions/robots/mond_maschine.meta.json b/missions/robots/mond_maschine.meta.json
new file mode 100644
index 0000000..a7bdd8e
--- /dev/null
+++ b/missions/robots/mond_maschine.meta.json
@@ -0,0 +1,65 @@
+{
+  "icon": "🌙",
+  "title": "Mond Maschine - Rainbow Predictor",
+  "description": "Baue eine Maschine die Regenbogen vorhersagt! Mit Mond-Phasen, Wetter-Daten & Computer Vision.",
+  "category": "robots",
+  "difficulty": "advanced",
+  "duration_minutes": 35,
+  "requires_ai": true,
+  "enabled": true,
+  "author": "Crumbforest Team",
+  "version": "1.0",
+  "crew_involved": [
+    "mayaeule",
+    "dumbosql",
+    "funkfox",
+    "taichitaube",
+    "tobi",
+    "schnecki",
+    "schraubaer",
+    "snakepy",
+    "pepperphp",
+    "spider",
+    "crabbyrust",
+    "vektor",
+    "asciimonster"
+  ],
+  "tags": [
+    "computer-vision",
+    "opencv",
+    "weather-api",
+    "moon-phases",
+    "machine-learning",
+    "prediction",
+    "camera",
+    "image-processing",
+    "astronomy"
+  ],
+  "philosophy": "Vorhersagen heißt verstehen - Die Natur durch Code begreifen",
+  "learning_objectives": [
+    "Computer Vision Grundlagen (OpenCV)",
+    "Bildverarbeitung (HSV-Farbraum für Regenbogen)",
+    "Wetter-API Integration",
+    "Mondphasen-Berechnung",
+    "Pattern Recognition & Machine Learning",
+    "Zeitreihen-Analyse",
+    "Kamera-Setup & Bilderfassung",
+    "Vorhersage-Algorithmen",
+    "Data Visualization"
+  ],
+  "prerequisites": [
+    "Python Grundkenntnisse",
+    "Interesse an Computer Vision",
+    "Optional: Kamera (Webcam oder Raspi Cam)"
+  ],
+  "hardware_needed": [
+    "Kamera (USB Webcam oder Raspberry Pi Camera)",
+    "Optional: Wetterfester Gehäuse für Outdoor",
+    "Raspberry Pi oder Computer mit Python"
+  ],
+  "references": [
+    "OpenCV Documentation",
+    "Weather API (OpenWeatherMap, Weatherstack)",
+    "Astronomy libraries (ephem, skyfield)"
+  ]
+}
diff --git a/missions/robots/mond_maschine.sh b/missions/robots/mond_maschine.sh
new file mode 100755
index 0000000..aeb2fc9
--- /dev/null
+++ b/missions/robots/mond_maschine.sh
@@ -0,0 +1,432 @@
+#!/bin/bash
+# 🌙 Mond Maschine - Rainbow Predictor
+# "Vorhersagen heißt verstehen - Die Natur durch Code begreifen"
+
+# Waldwächter laden
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+source "${SCRIPT_DIR}/../../lib/waldwaechter.sh"
+
+# === INTRO ===
+
+clear
+cat << "EOF"
+    🌙🌈 MOND MASCHINE - RAINBOW PREDICTOR 🌈🌙
+
+    "Vorhersagen heißt verstehen"
+
+    Eine Maschine die weiß, wann Regenbogen erscheinen!
+
+    Mond-Phasen 🌙 + Wetter 🌦️ + Computer Vision 📸
+    = Rainbow Prediction! 🌈
+EOF
+
+echo ""
+sleep 2
+
+# === PHASE 1: DIE GROSSE VISION ===
+
+echo "🦉 Maya-Eule erscheint aus der Dämmerung..."
+echo ""
+mayaeule "Ein Krümel fragte: 'Kann eine Maschine wissen, wann Regenbogen kommen?' Was ist schöner - Regenbogen zu zählen, oder zu wissen wann sie erscheinen?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+read -p "🌙 Was ist DEINE Vision? Warum eine Mond Maschine bauen? " USER_VISION
+echo ""
+echo "💚 Deine Vision: $USER_VISION"
+echo ""
+
+# === PHASE 2: DAS DREIECK PLANT DIE DATEN ===
+
+read -p "🔺 Drücke Enter für das Dreieck..." -r
+clear
+
+echo "🔺 Das Dreieck versammelt sich unter dem Mond..."
+echo ""
+sleep 1
+
+echo "🐘 DumboSQL: Die Daten-Struktur"
+dumbosql "Wir brauchen eine Datenbank für: Mond-Phasen (Datum, Phase, Helligkeit), Wetter-Daten (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Regen), und Regenbogen-Sichtungen (Datum, Uhrzeit, Foto). Wie strukturieren wir das?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🦊 FunkFox: Der Daten-Flow"
+funkfox "Yo, Daten fließen rein im Flow: Mond-API → Wetter-API → Kamera → Prediction! Wie bauen wir die Pipeline mit Bash & Python?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🕊️ Taichi Taube: Die Balance"
+taichitaube "Zwischen Vorhersage und Beobachtung liegt die Wahrheit. Wie finden wir Balance zwischen Algorithmus und Realität?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+# === PHASE 3: HARDWARE - DIE KAMERA ===
+
+read -p "📸 Drücke Enter für Hardware..." -r
+clear
+
+echo "🔧 HARDWARE-TEAM: Die Kamera"
+echo ""
+
+read -p "📸 Welche Kamera nutzt du? (USB Webcam / Raspberry Pi Camera / Smartphone / andere) " CAMERA_TYPE
+echo ""
+echo "📸 Deine Kamera: $CAMERA_TYPE"
+echo ""
+
+echo "🐿️ CapaciTobi rechnet..."
+tobi "Eine $CAMERA_TYPE für Regenbogen-Fotos - wie viel Power braucht sie? Und wie lange Akku-Laufzeit für Outdoor-Montage?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🐌 Schnecki: Verkabelung"
+schnecki "Die Kamera muss mit dem Computer verbunden werden. Bei $CAMERA_TYPE: USB? CSI? WiFi? Ich zeige dir die Kabel-Wege."
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🐻 Schraubbär: Wetterfestes Gehäuse"
+schraubaer "Outdoor-Kamera braucht Schutz! Regen, Wind, Sonne - das Gehäuse muss robust sein. Acryl-Box? 3D-Druck? Gummi-Dichtung?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+# === PHASE 4: CODE - COMPUTER VISION ===
+
+read -p "💻 Drücke Enter für Computer Vision..." -r
+clear
+
+echo "💻 CODE-TEAM: Computer Vision mit OpenCV"
+echo ""
+
+cat << "EOF"
+📚 Computer Vision für Regenbogen:
+
+1. HSV-Farbraum (Hue, Saturation, Value)
+   - Regenbogen = spezifische Farbverläufe
+   - Rot-Orange-Gelb-Grün-Blau-Violett
+
+2. Kontur-Erkennung
+   - Bogenform detektieren
+   - Horizontal + Gekrümmt
+
+3. Helligkeit & Kontrast
+   - Nach Regen + Sonne = Idealbedingung
+
+EOF
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🐍 SnakePy: OpenCV Code"
+snakepy "Zeig mir Python-Code für: (1) Kamera-Capture mit OpenCV, (2) HSV-Konvertierung, (3) Regenbogen-Farben detektieren. Welche Bibliotheken? cv2, numpy, welche noch?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+# === PHASE 5: WETTER & MOND DATEN ===
+
+read -p "🌦️ Drücke Enter für Wetter & Mond..." -r
+clear
+
+echo "🌦️🌙 DATEN-INTEGRATION"
+echo ""
+
+cat << "EOF"
+📡 Daten-Quellen:
+
+Wetter-APIs:
+- OpenWeatherMap (free tier)
+- Weatherstack
+- NOAA (US Government)
+
+Mond-Phasen:
+- Python: ephem / skyfield
+- Berechnung: Lunation Cycle (29.5 Tage)
+
+Ideale Regenbogen-Bedingungen:
+- Nach Regen ☔
+- Sonne scheint ☀️
+- Nachmittags (tieferer Sonnenstand)
+- Luftfeuchtigkeit > 60%
+- Vollmond Nacht? (Mondregenbogen!)
+
+EOF
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🕷️ Spider: API Integration"
+spider "Ich spüre die Daten-Verbindungen: Wetter-API mit requests, Mond-Berechnung mit ephem. Wie oft pollen wir? Stündlich? Alle 10 Minuten?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🐘 DumboSQL: Historische Daten"
+dumbosql "Ich erinnere mich an alle Regenbogen-Sichtungen. Mit historischen Daten können wir Muster erkennen: Wann erscheinen Regenbogen hier am häufigsten?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+# === PHASE 6: DER VORHERSAGE-ALGORITHMUS ===
+
+read -p "🔮 Drücke Enter für Vorhersage..." -r
+clear
+
+echo "🔮 VORHERSAGE-ALGORITHMUS"
+echo ""
+
+cat << "EOF"
+🧠 Machine Learning Light:
+
+1. Feature Engineering:
+   - Mondphase (0-1)
+   - Wetter-Score (Regen + Sonne)
+   - Tageszeit (14-18 Uhr = hoch)
+   - Jahreszeit (Frühling/Herbst = hoch)
+   - Luftfeuchtigkeit
+
+2. Scoring-System:
+   Score = moon_weight * moon_phase
+         + weather_weight * weather_score
+         + time_weight * time_score
+         + humidity_weight * humidity
+
+3. Threshold:
+   Score > 0.7 → "🌈 Hohe Wahrscheinlichkeit!"
+   Score 0.4-0.7 → "🤔 Möglich"
+   Score < 0.4 → "❌ Unwahrscheinlich"
+
+EOF
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🧭 Vektor: Zeit & Ort"
+vektor "Navigation durch Zeit und Raum: Dein Standort bestimmt den Sonnenwinkel. Deine Zeitzone die Regenzeit. Wo bist du? Wann ist hier Regenbogen-Saison?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🦀 CrabbyRust: Sichere Daten"
+crabbyrust "Wetter-Daten von extern, Kamera-Bilder lokal - wie halten wir das sicher? Validierung, Error-Handling, keine Race Conditions bei Multi-Threading?"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+# === PHASE 7: VISUALISIERUNG ===
+
+read -p "🎨 Drücke Enter für Visualisierung..." -r
+clear
+
+echo "🎨 VISUALISIERUNG & UI"
+echo ""
+
+echo "👾 ASCII-Monster malt den Mond..."
+asciimonster "Erstelle ASCII-Art für Mond-Phasen: Neumond 🌑, Zunehmend 🌒🌓🌔, Vollmond 🌕, Abnehmend 🌖🌗🌘. Für das Terminal!"
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+read -p "📊 Willst du ein Web-Dashboard? (j/n) " WANT_DASHBOARD
+
+if [[ "$WANT_DASHBOARD" == "j" ]]; then
+    echo ""
+    echo "🧓 PepperPHP: Dashboard-Rezept"
+    pepperphp "Ein Dashboard mit: Live-Kamera-Feed, Mond-Phase-Anzeige, Wetter-Daten, Vorhersage-Score, Historische Sichtungen. Wie backen wir das mit Flask/FastAPI?"
+    echo ""
+fi
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+# === PHASE 8: DER MONDREGENBOGEN ===
+
+read -p "🌙 Drücke Enter für das Finale..." -r
+clear
+
+echo "🦉 Maya-Eule: Die Legende vom Mondregenbogen"
+echo ""
+
+cat << "EOF"
+🌙🌈 MONDREGENBOGEN (Lunar Rainbow)
+
+Wusstest du?
+Bei Vollmond kann es nachts Regenbogen geben!
+
+Bedingungen:
+- Vollmond 🌕
+- Nach Regen (Wassertropfen in Luft)
+- Dunkle Nacht
+- Mond tief am Horizont (ca. 42° Winkel)
+
+Die Mond Maschine könnte auch DAS vorhersagen!
+Mondregenbogen sind selten und magisch. 🌙✨
+
+Orte mit häufigen Mondregenbogen:
+- Wasserfälle (z.B. Yosemite, Victoria Falls)
+- Küsten nach Sturm
+- Gebirge mit Nebel
+
+EOF
+
+echo ""
+mayaeule "Die Mond Maschine verbindet Wissenschaft und Poesie. Vorhersagen heißt verstehen - und verstehen heißt staunen."
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+# === ABSCHLUSS ===
+
+read -p "🎓 Drücke Enter für Abschluss..." -r
+clear
+
+cat << "EOF"
+    🌙🎓 MOND MASCHINE: GEPLANT! 🎓🌙
+
+    Du hast gelernt:
+
+    📸 Computer Vision: OpenCV & Bildverarbeitung
+    🌦️ API Integration: Wetter & Astronomie-Daten
+    🧠 Machine Learning: Feature Engineering & Scoring
+    🌙 Astronomie: Mond-Phasen & Sonnenwinkel
+    🔮 Vorhersage: Algorithmen & Threshold-Systeme
+    📊 Visualisierung: Dashboard & Terminal-Art
+    🔐 Data Safety: Validierung & Error-Handling
+
+    "Vorhersagen heißt verstehen"
+
+    Mit dieser Mond Maschine kannst du die Natur
+    durch Code begreifen! 🌈✨
+EOF
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+# === LOG ===
+
+LOGDIR="${CRUMB_LOGS_DIR:-$HOME/.crumbrobots_logs}/missions"
+mkdir -p "$LOGDIR"
+TIMESTAMP=$(date -Iseconds)
+
+cat > "$LOGDIR/mond_maschine_${TIMESTAMP}.json" << EOF
+{
+  "mission": "mond_maschine",
+  "timestamp": "$TIMESTAMP",
+  "vision": "$USER_VISION",
+  "camera": "$CAMERA_TYPE",
+  "wants_dashboard": "$WANT_DASHBOARD",
+  "crew_used": [
+    "mayaeule",
+    "dumbosql",
+    "funkfox",
+    "taichitaube",
+    "tobi",
+    "schnecki",
+    "schraubaer",
+    "snakepy",
+    "pepperphp",
+    "spider",
+    "crabbyrust",
+    "vektor",
+    "asciimonster"
+  ],
+  "status": "planned",
+  "learning_areas": [
+    "computer_vision",
+    "opencv",
+    "weather_api",
+    "moon_phases",
+    "machine_learning",
+    "prediction_algorithms"
+  ]
+}
+EOF
+
+echo "📊 Mission geloggt: $LOGDIR/mond_maschine_${TIMESTAMP}.json"
+echo ""
+
+cat << "EOF"
+📚 Nächste Schritte:
+
+1. 🐍 Python Setup:
+   pip install opencv-python numpy requests ephem
+
+2. 🌦️ Wetter-API Key besorgen:
+   - OpenWeatherMap: openweathermap.org/api
+   - Kostenloser Account
+
+3. 📸 Kamera testen:
+   - OpenCV: cv2.VideoCapture(0)
+   - Testbild aufnehmen
+
+4. 🌙 Mond-Phase berechnen:
+   import ephem
+   moon = ephem.Moon()
+
+5. 🧠 Vorhersage-Algorithmus implementieren:
+   - Features sammeln
+   - Score berechnen
+   - Threshold setzen
+
+6. 📊 Dashboard bauen (optional):
+   - Flask/FastAPI Backend
+   - Live-Updates mit WebSocket
+
+7. 🌈 Warten auf den ersten Regenbogen!
+
+EOF
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+
+echo "🦉 Maya-Eule sagt:"
+echo ""
+echo "   Die schönsten Maschinen sind die,"
+echo "   die uns die Wunder der Natur zeigen."
+echo "   🌙🌈✨"
+echo ""
+
+read -p "🚀 Willst du jetzt bauen? (j/n) " BUILD_NOW
+
+if [[ "$BUILD_NOW" == "j" ]]; then
+    echo ""
+    echo "🎉 FANTASTISCH! Die Crew ist bereit!"
+    echo ""
+    echo "🌙 Die Mond Maschine nimmt Form an..."
+    echo "💚 Viel Erfolg beim Bauen!"
+else
+    echo ""
+    echo "💚 Kein Problem! Die Planung ist gespeichert."
+    echo "Die Mond Maschine wartet auf dich! 🌙✨"
+fi
+
+echo ""
+echo "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
+echo ""
+echo "🌲 Zurück zum Wald..."
+sleep 2