import os
import json
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor

# DB Connection Config
DB_HOST = os.getenv("MARIADB_HOST", "db")
DB_USER = os.getenv("MARIADB_USER", "crumb")
DB_PASS = os.getenv("MARIADB_PASSWORD", "secret")
DB_NAME = os.getenv("MARIADB_DATABASE", "crumbcrm")

def get_db():
    print(f"🔌 Connecting to {DB_HOST}...")
    return pymysql.connect(
        host=DB_HOST,
        user=DB_USER,
        password=DB_PASS,
        database=DB_NAME,
        autocommit=True,
        charset="utf8mb4",
        cursorclass=DictCursor,
    )

DUMMY_POSTS = [
    {
        "title": "Was ist RAG? 🤖",
        "slug": "was-ist-rag",
        "locale": "de",
        "excerpt": "Retrieval Augmented Generation einfach erklärt. Warum unser Wald ein Gedächtnis braucht.",
        "tags": ["RAG", "Tech", "Grundlagen"],
        "author": "System",
        "body_md": """# Was ist RAG?

RAG steht für **Retrieval Augmented Generation**. 

Stell dir vor, du schreibst eine Prüfung.
*   **Ohne RAG**: Du musst alles auswendig wissen (wie ein LLM, das nur sein Training kennt).
*   **Mit RAG**: Du darfst in einem offenen Lehrbuch nachschlagen.

## Im Crumbforest
Unser "Lehrbuch" ist die Vektordatenbank (Qdrant).
Wenn du fragst *"Was steht im Tagebuch von Schnippsi?"*, suchen wir erst die passenden Seiten und geben sie der KI.

So halluziniert die KI weniger und kennt deine privaten Daten!"""
    },
    {
        "title": "Die Eule erklärt: JSON in MariaDB 🦉",
        "slug": "eule-json-mariadb",
        "locale": "de",
        "excerpt": "Wussten Sie, dass SQL und NoSQL Freunde sein können? Professor Eule klärt auf.",
        "tags": ["Database", "SQL", "Eule"],
        "author": "Professor Eule",
        "body_md": """# JSON Spalten in SQL

Huhu! 🦉

Viele denken, man muss sich entscheiden: SQL (strikt) oder NoSQL (flexibel).
Aber **MariaDB** erlaubt uns beides!

Wir speichern Tags einfach als JSON:
```json
["RAG", "SQL", "Eule"]
```

## Warum?
*   Es ist schnell.
*   Wir brauchen keine extra `tags` Tabelle mit komplizierten JOINS für einfache Listen.
*   Wir können trotzdem darauf suchen: `JSON_CONTAINS(tags, '"Eule"')`.

Clever, oder? Hu-hu!"""
    },
    {
        "title": "Neu im Wald: Der Blog ist da! 📰",
        "slug": "neu-im-wald-blog",
        "locale": "de",
        "excerpt": "Endlich können wir Neuigkeiten teilen. Willkommen im 'Pulse' Bereich.",
        "tags": ["News", "Community", "Update"],
        "author": "Krümel",
        "body_md": """# Willkommen beim Pulse

Das ist der neue Blog-Bereich ("Pulse").
Hier landen:
*   Updates zum System
*   Tutorials
*   Gedanken aus dem Wald

## Tech-Stack
Diese Seite nutzt:
*   **Jinja2** für HTML
*   **PicoCSS** für das Design
*   **MariaDB** als Content Store

Viel Spaß beim Lesen!"""
    }
]

def seed():
    conn = get_db()
    with conn.cursor() as cur:
        print("🌱 Seeding Posts...")
        for post in DUMMY_POSTS:
            # Check exist
            cur.execute("SELECT id FROM posts WHERE slug=%s AND locale=%s", (post['slug'], post['locale']))
            if cur.fetchone():
                print(f"   ⚠️  Skipping '{post['title']}' (already exists)")
                continue
            
            # Insert
            cur.execute(
                """
                INSERT INTO posts (title, slug, locale, excerpt, tags, author, body_md, is_published)
                VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, 1)
                """,
                (
                    post['title'], 
                    post['slug'], 
                    post['locale'], 
                    post['excerpt'], 
                    json.dumps(post['tags']), 
                    post['author'], 
                    post['body_md']
                )
            )
            print(f"   ✅ Created '{post['title']}'")
            
    conn.close()
    print("✨ Seeding complete.")

if __name__ == "__main__":
    seed()